Далекие галактики: новый взгляд сквозь призму машинного обучения

Автоматический анализ спектральных данных JWST позволяет выявлять скрытые группы галактик на ранних этапах формирования Вселенной.

Автоматический анализ спектральных данных JWST позволяет выявлять скрытые группы галактик на ранних этапах формирования Вселенной.
Новые данные от передовых астрономических обсерваторий ставят под сомнение устоявшиеся модели Вселенной.

Новейшие наблюдения телескопа «Джеймс Уэбб» открывают новую эру в изучении самых ранних галактик и процессов, происходивших во Вселенной на заре её существования.

Представлен общедоступный ресурс для анализа космологических данных, позволяющий комплексно оценить существующие противоречия в измерениях Вселенной.
Исследование показывает, как апериодические структуры в космических пустотах могут быть связаны с космологической постоянной и влиять на оценку скорости расширения Вселенной.

Новые симуляции показывают, что искривленные диски нейтрального водорода в спиральных галактиках могут возникать из-за аккреции горячего газа.

Исследование представляет метод реконструкции крупномасштабной структуры Вселенной по данным об особенных скоростях с использованием сверточных нейронных сетей, позволяющий идентифицировать такие объекты, как Великий Аттрактор.

Исследование показывает, что взаимодействие звёздного ветра с магнитосферой экзопланеты WASP-189b может объяснять необычное поведение её атмосферы во время транзита.

Новое исследование химического состава звезд в семи галактиках-карликах проливает свет на их формирование и развитие.
Новые данные указывают на расхождения между предсказаниями о тёмной материи и наблюдаемыми эффектами гравитационного торможения в различных галактических системах.