Точность по максимуму: машинное обучение для красных смещений галактик на JWST

от

Распределение красного смещения и звездной величины F277W в обучающей выборке демонстрирует, что характеристики спектроскопических данных могут быть объединены для получения надежной статистической картины, несмотря на разнообразие входящих подвыборок.

Новые методы машинного обучения позволяют существенно повысить точность определения красных смещений галактик, наблюдаемых в глубоких обзорах JWST с ограниченным набором фильтров.