Звёзды и Галактики на Границе Видимости: Алгоритмы для LSST
![Оценка параметра [latex]refExtendedness[/latex] и классификатор на основе случайного леса демонстрируют, что точность идентификации звёзд (полнота выборки) и минимизация ложной классификации галактик как звёзд напрямую зависят от звёздной величины, причём исключение [latex]refExtendedness[/latex] или добавление фотометрических неопределённостей оказывает существенное влияние на эффективность классификации.](https://arxiv.org/html/2603.25262v1/classification_fraction_random_forest_photoerr.png)
Новое исследование демонстрирует эффективность алгоритмов машинного обучения в разделении звёзд и галактик на глубоких изображениях, полученных в рамках проекта LSST.
![Оценка параметра [latex]refExtendedness[/latex] и классификатор на основе случайного леса демонстрируют, что точность идентификации звёзд (полнота выборки) и минимизация ложной классификации галактик как звёзд напрямую зависят от звёздной величины, причём исключение [latex]refExtendedness[/latex] или добавление фотометрических неопределённостей оказывает существенное влияние на эффективность классификации.](https://arxiv.org/html/2603.25262v1/classification_fraction_random_forest_photoerr.png)
Новое исследование демонстрирует эффективность алгоритмов машинного обучения в разделении звёзд и галактик на глубоких изображениях, полученных в рамках проекта LSST.
![Наблюдения за потенциалом в системе отсчета Эйнштейна показывают, что значения поля, полученные за [latex]N[/latex] периодов до завершения инфляции, соответствуют ключевым точкам для дальнейшего анализа.](https://arxiv.org/html/2603.24664v1/x2.png)
Исследование предлагает реалистичную космологическую модель, основанную на теории классической масштабно-инвариантности, предсказывающую двухэтапную инфляцию и потенциальные наблюдаемые сигналы в виде гравитационных волн и первичных черных дыр.

Новое исследование предлагает детальное моделирование сверхновых новой яркости, позволяющее предсказать наблюдаемые сигналы в виде нейтрино и электромагнитного излучения.
Новое исследование с использованием данных космического телескопа Хаббл проливает свет на причины колебаний яркости трех молодых коричневых карликов.
[/latex], что подчеркивает необходимость точного моделирования для дифференциации этих популяций и понимания их вклада в общую картину темной материи.](https://arxiv.org/html/2603.24862v1/Figures/BaryonicLensOverlap.png)
Новое исследование предлагает методы различения различных популяций тёмных компактных объектов, таких как первичные чёрные дыры и объекты, образовавшиеся в результате диссипации тёмной материи, с помощью наблюдений гравитационного линзирования.

В данной работе исследуется влияние искривления пространства-времени на фундаментальный юкавовский потенциал, важный для описания взаимодействий в экстремальных гравитационных условиях.
![Анализ данных, полученных в ходе совместного исследования Planck, ACT и DESI, демонстрирует, что в рамках модели Старобинского (при [latex]\alpha = 1[/latex]) предпочтительное значение спектрального индекса [latex]n_s[/latex] смещается к более высоким значениям ([latex]n_s = 0.969[/latex]), что компенсируется увеличением числа э-сверток до [latex]N^<i> = 63.4[/latex] - значения, выходящего за рамки общепринятого теоретического диапазона [latex]50 \leq N^</i> \leq 60[/latex], что подчеркивает границы применимости даже самых устоявшихся космологических моделей.](https://arxiv.org/html/2603.25721v1/x5.png)
Исследование данных космического микроволнового фона и крупномасштабной структуры Вселенной позволяет уточнить параметры модели инфляции α-Starobinsky.
Спектральный анализ квазаров с помощью телескопа «Джеймс Уэбб» позволил исследователям получить беспрецедентные данные о составе и свойствах пыли в далёких галактиках.

Новое исследование оценивает возможности использования красного смещения галактических скоплений для проверки теорий модифицированной гравитации и определяет ключевые систематические неопределенности, влияющие на точность будущих космологических обзоров.

Исследователи разработали масштабируемый байесовский метод для точного определения красного смещения и обнаружения эмиссионных линий в спектральных данных галактик.