Карта Вселенной: Объединяя движение галактик для точных измерений космологии

Новое исследование показывает, как комбинирование данных о скоплениях галактик и их скоростях движения с помощью алгоритмов машинного обучения позволяет более точно определить параметры, описывающие эволюцию Вселенной.
![Спектр потенциала гравитационного линзирования космического микроволнового фона, полученный на основе объединенных данных Planck PR4, ACT DR6 и SPT-3G M2PM, позволяет проверить различные космологические модели, такие как ΛCDM, [latex]w_0w_a[/latex]CDM, [latex]\mu_0\Sigma_0\Lambda[/latex]CDM и [latex]\mu_0\Sigma_0w_0w_a[/latex]CDM, выявляя отклонения от стандартной ΛCDM модели и намекая на потенциальную необходимость расширения текущих космологических представлений.](https://arxiv.org/html/2602.03110v1/x4.png)


![Благодаря модернизации телескопов до класса 4 метров, стало возможным преодолеть разрыв между текущими и перспективными задачами для интерферометрии во времени, открывая доступ к сотням новых целей и расширяя границы исследования молодых звездных объектов в пространстве параметров [latex]GR\_{RP} vs KK[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.03401v1/x2.png)

![Ограничения на геометрии и карту неба демонстрируют, что при равенстве [latex]\bar{w}=w\_{a}=w\_{b}[/latex], существуют определенные рамки, в которых эти параметры могут изменяться, определяя допустимые конфигурации системы.](https://arxiv.org/html/2602.02936v1/Figures/sky.png)

